カリキュラム(抜粋)

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専門科目
  • コンピュータリテラシーA?B
  • データサイエンス基礎
  • 基礎数学A?B
  • 線形代数A?B
  • 力学
  • 基礎化学A,B
  • スクリプト言語プログラミング
  • オペレーティングシステム
  • コンピュータ工学
  • Cプログラミング入門
  • データエンジニアリング基礎
  • AI基礎
  • 確率論入門
  • 統計学入門
  • 数理統計学
  • アルゴリズムとデータ構造
  • 電磁気学Aと演習
  • 電磁気学B
  • 基礎量子力学
  • 地球科学A?B
  • 環境科学A?B
  • 計算機ネットワーク
  • ソフトウェア工学A?B
  • 人工知能?機械学習
  • 実践データサイエンス
  • 多変量解析
  • ベイズ統計学
  • 量子力学
  • 統計力学
  • 量子コンピュータ
  • 素粒子と宇宙
  • 卒業研究
全学共通教育科目 AI?データサイエンス副専攻の科目 / 共通教育科目 / 外国語科目

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